“雖然一些獨立的人工智能計劃已經(jīng)在體育的一些特定領(lǐng)域有所實施，但還沒有一個有關(guān)人工智能和體育的整體性戰(zhàn)略。這就是為什么今天我們要推出第一個整體方案——我們的《奧林匹克AI議程》。”

今年4月，《奧林匹克AI議程》發(fā)布，提出國際奧委會引領(lǐng)全球體育領(lǐng)域開展人工智能計劃的框架。2024年巴黎奧運會也是該議程發(fā)布后的首屆奧運會，在奧運賽場內(nèi)外，我們幾乎在每個細節(jié)都能感受到AI的賦能。

AI大模型技術(shù)全面上陣，幫助中國奧運代表團多支隊伍提供訓練輔助；AI技術(shù)上云后，本屆奧運賽事超過6成的直播信號都經(jīng)過轉(zhuǎn)播云傳向世界；如果沒有時間看比賽，AI賽事通還替你整理好了精彩集錦和熱點資訊。除此之外，還有智能電動車、智慧辦公、AI輔助節(jié)能、AI協(xié)助安保等一系列人工智能“黑科技”。

據(jù)測算，2024年AI+體育的市場規(guī)模大約為60億美元；五年后，這一市場的規(guī)模預(yù)計將增長至210億美元，復(fù)合年均增長率約為28.69%。可見，AI在本屆奧運會上的應(yīng)用，不僅是一次技術(shù)的展示，更是對未來體育賽事與AI結(jié)合的一次深度嘗試。

從個性化訓練方案到實時數(shù)據(jù)分析，從創(chuàng)新的轉(zhuǎn)播技術(shù)到智能安全監(jiān)控……正在重塑奧運會的AI，會為大型體育賽事的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來哪些變量？又展現(xiàn)出了怎樣的趨勢？即日起，封面新聞推出“AI .上奧運-2024夏季奧運會上的黑科技”主題策劃，為你梳理本次奧運會上的AI黑科技，邀請專家與你一起展望AI在賽事應(yīng)用上的更多技術(shù)和商業(yè)可能。

封面新聞記者 孟梅 歐陽宏宇 吳雨佳

在當?shù)貢r間8月7日舉行的女子速度攀巖項目決賽中，中國選手鄧麗娟以6.18秒的當日個人最好成績獲得亞軍，為中國奧運代表團再添一銀。在獲得多枚世錦賽和世界杯獎牌后，這枚銀牌無疑是中國攀巖項目發(fā)展歷程中的又一座重要里程碑。

在速度攀巖比賽中，輸贏往往取決于分秒之間。在備賽的過程中，除了需要教練和隊員們反復(fù)打磨動作細節(jié)，還需要以最快速度找到最適合的訓練方式和攀爬路線，才能取得哪怕0.01秒的突破。

這時候，AI大模型就成為了輔助教練團對運動員進行指導(dǎo)的最佳助手。通過對運動員攀爬錄像的視頻分析，AI助手不僅能制定專屬訓練計劃，還能將訓練過程中拍攝的視頻進行肢體動作和運動軌跡分析，幫助運動員提高成績。

事實上，這樣的技術(shù)已經(jīng)在籃球、跳水、帆船、游泳等多個比賽項目的前期備戰(zhàn)中得到使用，AI技術(shù)也為運動員的訓練提供了極大助力。在專家看來，這種為運動員提供個性化、精準訓練指導(dǎo)的方式，不僅幫助了運動員突破極限，也展現(xiàn)了科技與體育的完美結(jié)合。

從賽前訓練到比賽分析

AI助攻運動員突破極限

在觀看本屆奧運比賽時，不知你是否留意到，從田徑運動到游泳、舉重，奧運選手們不斷在打破各項紀錄，甚至還有在一場比賽中，13人同破奧運紀錄的奇景。這既是人類在自身身體極限探索上的結(jié)果，也是運動員背后指導(dǎo)訓練的“黑科技”的功勞。

“臺上一分鐘，臺下十年功。”得益于AI技術(shù)的賦能，運動員訓練的效能正在大大提升。

以賽前運動員訓練為例，除了中國國家攀巖隊外，中國國家帆船帆板隊、中國國家射擊隊也在借助AI PC能力，輔助教練制定個性化的訓練方案。該支隊伍通過使用聯(lián)想AI PC個人智能體“小天”，可以根據(jù)每位隊員的特點制定專屬訓練計劃，并深入分析肢體動作和運動軌跡，以科技力量提升訓練效果。百度則為中國國家跳水隊開發(fā)了基于文心大模型的AI輔助訓練系統(tǒng)，能理解和執(zhí)行教練和運動員的復(fù)雜指令，及時提供準確信息，還能對跳水動作實時打分、精準量化分析，提供指導(dǎo)。

大模型技術(shù)提供的輔助訓練效果，也得到了運動員的認可。中國女子跳水運動員陳芋汐表示：“AI可以拆解動作細節(jié)，讓我更好地掌握動作要領(lǐng)，比如打開時間和入水控制。”中國男子跳水運動員王宗源也認為：“用AI技術(shù)對比分析過往成績很方便，數(shù)據(jù)也很全面，提供了個性化、專業(yè)化的訓練方案。”

在賽中，中國國家籃球隊也與商湯科技建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，基于大模型技術(shù)，打造了一款可以構(gòu)建場地三維模型和3D動作捕捉算法AI智慧籃球產(chǎn)品，幫助實時解析每位運動員的運動狀態(tài)和籃球的運動軌跡，助力提升運動員訓練效率。

在競技體育比賽中，這種精準量化分析，將為教練員臨場指揮，提供極有價值的信息。商湯科技智慧體育事業(yè)部總經(jīng)理程鵬以男籃球員張寧為例談到，他是三人男籃國家隊的主力，常理應(yīng)該多上場；但從以往比賽數(shù)據(jù)顯示，張寧的負荷上升到一定程度時會影響到其投籃命中率，適當?shù)南聢鲂菹ζ湓趫錾系男屎偷梅址炊怯幸娴?。因此，教練通過相關(guān)數(shù)據(jù)對每位球員上場時間進行更為合理的分配，就能最大限度地幫助球員在最佳狀態(tài)發(fā)揮出實力。

事實上，類似的AI技術(shù)早已在現(xiàn)代足球中得到廣泛應(yīng)用。英超豪門利物浦在三年前就已開始與頂級AI公司DeepMind合作，開發(fā)了一款A(yù)I教練。此外，在用球中加入傳感芯片，通過AI來分析球員的速度、力量，甚至盤帶和過人技巧，將運動背心連入AI系統(tǒng)，分析運動員的體能與身體狀況、競技水平等早已在很多球隊中普及。

提升特定能力，解決特定問題，將AI全方位深入現(xiàn)代體育，已是一個不可逆的趨勢。

AI正與大型賽事深度融合

未來將促進體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從教練組人工分析運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)，AI輔助運動員訓練、提高，巴黎奧運會正是一次AI在大賽中應(yīng)用的深度嘗試。

“AI技術(shù)對奧運會的影響深遠且廣泛，正在深刻改變了運動員的訓練方式、戰(zhàn)術(shù)策略及觀眾的觀賽體驗。”北京社科院副研究員王鵬談到，在以速度攀巖等項目中，AI通過實時數(shù)據(jù)分析、動作捕捉和智能訓練報告，為運動員提供了個性化、精準的訓練指導(dǎo)，助力他們在毫秒之間突破極限，展現(xiàn)了科技與體育的完美結(jié)合。

在國際奧委會主席巴赫看來，人工智能可以幫助人類在世界的每一個角落發(fā)現(xiàn)運動員。“AI正為更多運動員提供個性化的訓練方法、更好的運動裝備，以及更加個性化的健身和保健計劃。”

而面向未來，AI技術(shù)也不僅只能應(yīng)用于某幾項專業(yè)賽事中，這種技術(shù)創(chuàng)新也在向更多維度擴散。

“目前，AI技術(shù)正與多項運動的特定需求進行緊密結(jié)合，確保技術(shù)在實際應(yīng)用中的準確性與有效性。”在程鵬看來，未來，AI體育產(chǎn)品或許不僅將在競技體育中發(fā)揮作用，也可能進一步運用到青訓體育與大眾體育領(lǐng)域。

王鵬也認為，展望未來，AI在奧運會中的應(yīng)用前景將更加廣闊。“隨著技術(shù)的不斷進步，AI將在賽事組織、安全監(jiān)控、運動表現(xiàn)評估、戰(zhàn)術(shù)分析等多個方面發(fā)揮更大作用。”他預(yù)測，AI技術(shù)不僅能優(yōu)化運動員的訓練和比賽策略，還能為觀眾帶來更加沉浸式和個性化的觀賽體驗。此外，還將促進體育產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，推動體育與科技、教育、娛樂等領(lǐng)域的深度融合，為體育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的動力。