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大模型落地場(chǎng)景走向縱深,騰訊吳運(yùn)聲:Scaling Law在一定程度上發(fā)揮價(jià)值

發(fā)布時(shí)間:2024-07-09 17:11:42

從大模型到人形機(jī)器人,從智能駕駛到低空經(jīng)濟(jì),諸多AI技術(shù)的精進(jìn)與突破、以人類福祉為出發(fā)點(diǎn)的AI應(yīng)用,在展會(huì)上亮相。根據(jù)官方數(shù)據(jù),本屆WAIC有500余家企業(yè)確認(rèn)參展,市外企業(yè)和國(guó)際企業(yè)占比超50%,展品數(shù)量已超1500項(xiàng),展覽規(guī)模、參展企業(yè)、首發(fā)新品數(shù)均達(dá)歷史最高。

連續(xù)七屆參加大會(huì)的騰訊,今年聚焦“用AI助力美好生活,構(gòu)建離產(chǎn)業(yè)最近的AI”這一主題,以“AI”圓為創(chuàng)意靈感,引導(dǎo)參觀者從大模型出發(fā),探索人工智能在用戶體驗(yàn)、產(chǎn)業(yè)落地和社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用。

在騰訊展臺(tái)上,騰訊混元大模型位居C位,與今年5月底剛剛揭開“面紗”的“騰訊元寶”和“騰訊元器”一道,吸引眾多參觀者近距離互動(dòng)。在展區(qū)入口處放置的“AI照相機(jī)”,能夠?qū)⒂^者拍攝的照片轉(zhuǎn)化成動(dòng)漫、3D、水彩、插畫、黏土、玉石等多樣風(fēng)格,并針對(duì)人像效果重點(diǎn)適配優(yōu)化,讓不少參觀者點(diǎn)贊“好city”。

在WAIC期間,“數(shù)字甲骨共創(chuàng)中心”宣布將全球最大的甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集正式開源。據(jù)介紹,數(shù)字甲骨共創(chuàng)中心由安陽(yáng)師范學(xué)院甲骨文信息處理教育部實(shí)驗(yàn)室、騰訊SSV數(shù)字文化實(shí)驗(yàn)室等單位共同發(fā)起。

在接受財(cái)經(jīng)網(wǎng)科技等采訪時(shí),騰訊云副總裁吳運(yùn)聲表示,人工智能賦能傳統(tǒng)文化是一件很有意義的事情,這件事情的商業(yè)化不那么明顯,“這兩年跟甲骨文研究的合作,也取得了不錯(cuò)的成績(jī),今天也發(fā)布了全球首個(gè)甲骨文開源的數(shù)據(jù)集,希望通過這樣的動(dòng)作,能夠讓更多的同行關(guān)注到,加入到AI+文化產(chǎn)業(yè)或其他有社會(huì)價(jià)值的項(xiàng)目。”

大模型工具升級(jí),加速落地產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景

為了進(jìn)一步降低大模型的使用門檻,今年5月,騰訊云發(fā)布了“大模型知識(shí)引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”三款PaaS工具,讓企業(yè)能快速調(diào)用大模型的底層能力,構(gòu)建適合自身場(chǎng)景的應(yīng)用。

其中,知識(shí)引擎聚焦企業(yè)知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景。通過該平臺(tái),企業(yè)用自然語(yǔ)言,5分鐘就可以開發(fā)出一款知識(shí)服務(wù)應(yīng)用,快速在客服營(yíng)銷、企業(yè)知識(shí)社區(qū)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。在本次論壇上,知識(shí)引擎發(fā)布了全新的多模態(tài)檢索能力,支持圖文互搜、以圖搜圖,能夠結(jié)合知識(shí)庫(kù)中檢索返回的圖文片段,給出圖文并茂的答案。同時(shí),知識(shí)引擎進(jìn)一步擴(kuò)展了企業(yè)知識(shí)類型的覆蓋面,升級(jí)了泛BI對(duì)話式數(shù)據(jù)問答體驗(yàn),支持超大表格、多表場(chǎng)景的多步驟推理、多條件篩選、求和計(jì)算,并擴(kuò)展支持對(duì)接客戶主流數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖像創(chuàng)作引擎基于騰訊混元大模型底座,具備高質(zhì)量的AI圖像生成和編輯能力,能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶提供圖像風(fēng)格化、AI寫真等能力。目前,圖像創(chuàng)作引擎新增了商品背景生成、百變頭像、模特?fù)Q裝、百變換裝和線稿生圖等接口,大幅降低了營(yíng)銷和影視行業(yè)的制作成本。

在視頻領(lǐng)域,視頻創(chuàng)作引擎推出復(fù)雜舞蹈編排算法,利用先進(jìn)的3D建模技術(shù)和背部生成技術(shù),上傳一張圖片,就可以讓人物流暢地進(jìn)行轉(zhuǎn)身舞蹈,未來也將支持多人舞蹈的復(fù)雜編排。同時(shí),視頻轉(zhuǎn)譯功能接入混元文生文大模型和 TTS 技術(shù),大幅提升轉(zhuǎn)譯后音頻的自然度、相似度和語(yǔ)速效果。

面向想要自己訓(xùn)練大模型的行業(yè)客戶,騰訊云推出了向量數(shù)據(jù)庫(kù)和一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TI平臺(tái)等工具。騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)Tencent Cloud VectorDB每日支撐超過3700億次向量檢索請(qǐng)求,可支持千億級(jí)向量規(guī)模存儲(chǔ),百萬(wàn)級(jí) QPS 及毫秒級(jí)查詢延遲,適用于大模型的訓(xùn)練推理、RAG場(chǎng)景、AI應(yīng)用以及搜索推薦服務(wù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)接入AI的效率比傳統(tǒng)方案提升10倍。

大模型快速發(fā)展以來,落地和商業(yè)化的問題一直是業(yè)內(nèi)討論的焦點(diǎn),吳運(yùn)聲稱比起之前,今年確實(shí)遇到了更多大模型落地的需求和場(chǎng)景,“我們現(xiàn)在遇到的產(chǎn)業(yè)需求是非常廣泛的,遇到需求后,也在不斷提煉哪些東西應(yīng)該用什么樣的流程去解決,解決這一類問題真好,還可以很方便地遷移到另一類問題上,這種情形在非常迅速的發(fā)展過程中。”

騰訊云副總裁吳永堅(jiān)也表示,目前大模型技術(shù)在越來越多的場(chǎng)景中落地并轉(zhuǎn)化成實(shí)際生產(chǎn)力。同時(shí)他指出,在這個(gè)過程中,To C場(chǎng)景下,用戶對(duì)于內(nèi)容準(zhǔn)確性的預(yù)期相對(duì)較低,所以對(duì)產(chǎn)品的接受度更高,產(chǎn)品落地走得快一些;而面向“嚴(yán)肅場(chǎng)景”的To B產(chǎn)品,則走得更加穩(wěn)妥、更加謹(jǐn)慎。

Scaling Law是否奏效?

近年來,GPT系列模型的演進(jìn),客觀上驗(yàn)證了Scaling Law的有效性。然而GPT5遲遲未發(fā)布,近期出現(xiàn)了不少聲音,討論Scaling Law是否奏效。

OpenAI 的創(chuàng)始人Sam Altman是Scaling Law的支持者,此前他表示,GPT-5將比GPT-4聰明得多、GPT-6將比GPT5能力強(qiáng)得多,“我們還沒到達(dá)這個(gè)曲線的頂端”。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟也是Scaling Law的擁護(hù)者,早前在智源大會(huì)上,他認(rèn)為“大”依然是第一性原理,現(xiàn)在最大的問題是解決怎么取得原本稀缺或者不存在的數(shù)據(jù),以及如何高效Scale,“Scaling會(huì)一直持續(xù),只是Scale的方法會(huì)不斷變化”。

而智譜AI CEO張鵬和面壁智能CEO李大海的觀點(diǎn),則更為保守。張鵬認(rèn)為,Scaling Law肯定是AGI的基石,但是不是基石之一還是個(gè)問號(hào)。李大海則提出了一個(gè)假設(shè):AI System 2(決策)的能力,需要依靠AI Agent去內(nèi)化外部的一些能力。

吳運(yùn)聲也觀察到業(yè)界對(duì)于Scaling Law的討論很多,他坦言自己也在看相應(yīng)的各方意見,目前也有不同的觀點(diǎn),包括現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)和理想的觀點(diǎn)。有一派的觀點(diǎn)認(rèn)為Scaling Law已經(jīng)到了類似于比較緩和的地步,繼續(xù)加大投入不會(huì)像以前變化那么多;還有一派觀點(diǎn)認(rèn)為還在持續(xù)高速發(fā)展的過程當(dāng)中。

吳運(yùn)聲告訴財(cái)經(jīng)網(wǎng)科技等,他個(gè)人覺得可能在不同的領(lǐng)域,Scaling Law還是在一定程度上發(fā)揮它的價(jià)值。“最近我們?cè)谧龆嗄B(tài)研究,多模態(tài)近一年多時(shí)間里進(jìn)展很快,我們加大數(shù)據(jù)和算力投入,模型還是呈現(xiàn)出能力的巨大提升,Scaling Law仍在一定程度上發(fā)揮價(jià)值。”他還表示,不希望對(duì)這個(gè)問題“一錘定音”,而要在不同場(chǎng)景、不同技術(shù)間做各種探索。

除此之外,他對(duì)開源和閉源的也持有類似的態(tài)度,他表示一個(gè)行業(yè)里面百花齊放、百家爭(zhēng)鳴是好事,不一定非得加入某一派的觀點(diǎn)。“不能說,我的觀點(diǎn)是什么,另外的就不對(duì)。有越多人參與討論,越多人有觀點(diǎn),整個(gè)生態(tài)才會(huì)蓬勃發(fā)展,才會(huì)持續(xù)地把它往前推進(jìn)。”

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