目錄

導言

第一部分機遇：人工智能賦能傳媒發(fā)展

一、產(chǎn)能新驅(qū)動

二、體驗新升級

三、業(yè)態(tài)新前景

第二部分挑戰(zhàn)：人工智能催生多重風險

一、虛假信息引發(fā)信任危機

二、技術濫用破壞輿論生態(tài)

三、快速發(fā)展加劇治理憂慮

四、智能應用加大發(fā)展鴻溝

第三部分使命：堅持以人為本推動智能向善

一、加快智能驅(qū)動，提升媒體價值

二、立足善意使用，健全倫理規(guī)范

三、加強對話合作，完善全球治理

第四部分調(diào)查：全球新聞媒體人工智能認知及應用現(xiàn)狀

結(jié)語

編寫說明與致謝

參考文獻

從全球范圍看，媒體智能化進入快速發(fā)展階段。我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創(chuàng)新不斷實現(xiàn)突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭“算法”，全面提高輿論引導能力。①

——習近平

導言

生成式人工智能技術的快速發(fā)展及廣泛應用，引發(fā)席卷全球的人工智能熱潮，新聞媒體也再一次迎來變革發(fā)展的機遇?？苹眯≌f中那個神秘的“技術奇點”正從想象走入現(xiàn)實，帶領人類進入一個充滿未知的嶄新時空。“智媒”時代正向我們走來。

人工智能為新聞媒體行業(yè)帶來無限可能性，但正如之前歷次傳播技術革命一樣，人工智能的發(fā)展也無法擺脫“科林格里奇困境”，新興技術的利弊在得到實踐檢驗之前，仍處于“黑箱”之中。

構建有效的治理機制，促進人工智能造福人類，已經(jīng)成為國際社會的廣泛共識。2023年10月，中國國家主席習近平在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上提出《全球人工智能治理倡議》?！冻h》指出，人工智能治理攸關全人類命運，是世界各國面臨的共同課題。在世界和平與發(fā)展面臨多元挑戰(zhàn)的背景下，各國應堅持發(fā)展和安全并重的原則，通過對話與合作凝聚共識，構建開放、公正、有效的治理機制，促進人工智能技術造福于人類，推動構建人類命運共同體。圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理等問題，《倡議》提出了“以人為本”“智能向善”等基本原則，為解決人工智能治理難題貢獻了中國方案。

人工智能時代，新聞媒體面臨哪些機遇與挑戰(zhàn)？推動智能向善，新聞媒體應該如何履行職責使命？圍繞這些問題，新華社國家高端智庫課題組以中、英、法三種語言面向全球新聞媒體機構開展問卷調(diào)查，最終得到有效問卷1094份，受訪者來自53個國家和地區(qū)，包括報刊、廣電、通訊社、網(wǎng)站、移動應用服務商等。與此同時，課題組還廣泛走訪全球各大主流媒體、科技公司與科研院所，聚焦人工智能時代新聞媒體的機遇與挑戰(zhàn)、責任與使命開展深入調(diào)研?；谡{(diào)研數(shù)據(jù)及訪談結(jié)果，課題組進行了科學的定性和定量分析，經(jīng)過深入研究、反復研討，最終形成《人工智能時代新聞媒體的責任與使命》研究報告。

報告發(fā)現(xiàn)，全球新聞媒體整體上（66.0%）對生成式人工智能對行業(yè)的影響持積極態(tài)度，多數(shù)媒體（67.6%）已切身感受到人工智能帶來的變化，超半數(shù)媒體（51.2%）已開始應用人工智能。媒體對生成式人工智能的期待主要聚焦于提高新聞報道的時效性（74.6%）與生產(chǎn)效率（74.4%）等，同時警惕人工智能帶來的“新聞線索和素材失真失準”（76.4%）等可信度風險。多數(shù)新聞媒體（85.6%）認為需要對生成式人工智能的應用加強監(jiān)管。

報告認為，人工智能給新聞媒體的發(fā)展帶來產(chǎn)能新驅(qū)動，從內(nèi)容的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、評估等環(huán)節(jié)促生了媒體新質(zhì)生產(chǎn)力；賦予媒體及其消費者超越時空、虛實融合、人機交流的體驗新升級；開創(chuàng)了萬物媒介化、媒體平臺化、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的新興業(yè)態(tài)。

報告提出，人工智能的不確定因素及其濫用惡用，催生了多重風險挑戰(zhàn)。虛假信息在規(guī)模、形態(tài)和傳播路徑上不斷升級，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的真實性危機；技術的自身局限與使用者的私利訴求產(chǎn)生“合謀”，污染了輿論生態(tài)，對個體認知和社會輿論造成負面影響，并加重了國際層面的信息對抗；廣泛存在的價值爭議和倫理困境，令人工智能在發(fā)展與治理中陷入“兩難”；“智能鴻溝”或?qū)⑦M一步拉大人際、城鄉(xiāng)和南北差距，助長技術霸權，加劇全球發(fā)展失衡。

報告提議，新聞媒體需肩負社會責任使命，堅持“以人為本”，推動“智能向善”，從加快智能驅(qū)動、提升媒體價值，立足善意使用、健全倫理規(guī)范，加強對話合作、完善全球治理等方面堅守人工智能時代下的責任與使命，為構建人類命運共同體，建設更加美好世界匯聚強大的媒體力量。

第一部分機遇：人工智能賦能傳媒發(fā)展

把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展契機，在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮人工智能作用，提高全要素生產(chǎn)率。②

——習近平

新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。③在新聞媒體領域，智能“涌現(xiàn)”與5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術共同點燃了新一輪媒介革命的引擎。透過徐徐拉開的人工智能變革大幕，我們看到，新聞媒體正迎來產(chǎn)能新驅(qū)動、體驗新升級、業(yè)態(tài)新前景的良好機遇。

一、產(chǎn)能新驅(qū)動

當今，人工智能迎來爆發(fā)式增長，算法推薦、語音交互、知識問答、圖像生成等技術應用不斷突破，生成式人工智能的熱潮蔓延全球。2022年底，美國OpenAI公司研發(fā)的生成式人工智能ChatGPT橫空出世；2024年，文生視頻大模型Sora再度驚艷世界；近來，OpenAI推出最新o1模型、快手“可靈”入局文生視頻賽道、Kimi大模型助手更新支持到200萬字超長文本分析……多模態(tài)及垂直領域大模型不斷在世界各地涌現(xiàn)，人工智能技術在全球呈現(xiàn)加速發(fā)展的趨勢。

人工智能技術“井噴式”發(fā)展為新聞媒體提供了新的產(chǎn)能驅(qū)動。眾多媒體紛紛把握這一技術先機，爭做人工智能“早鳥”。新華社課題組調(diào)查顯示，目前全球已有10.2%的媒體機構全面擁抱人工智能，在機構層面設立了相應機制，由上而下地將人工智能引入生產(chǎn)流程；41.0%的媒體機構正在積極探索人工智能技術應用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務板塊試用人工智能技術。人工智能正在成為新聞媒體促生新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要增量。

1.聚合信息，豐富來源

新一代人工智能技術通過精準的搜索引擎、分析引擎和可視化組件，自動收集背景信息，推薦消息來源和線人，進行消息源驗證和核查，為采編人員提供更具價值的新聞線索和多元觀察視角。

新華社研發(fā)的“新聞雷達（NewsRadar）”，能夠自動預警突發(fā)事件，并根據(jù)事件性質(zhì)和規(guī)模預測事件熱度；BBC研發(fā)的新聞聚合和內(nèi)容抽取系統(tǒng)“榨汁機（Juicer）”，能夠自動抓取全球免費新聞網(wǎng)站的內(nèi)容，利用人工智能將新聞分類、貼標簽，為記者提供新聞素材和選題參考；《紐約時報》開發(fā)的數(shù)據(jù)分析機器人“Blossomblot”，通過對社交平臺上推送文章的分析，預測適宜在社交平臺上傳播的信息，幫助打造“爆款”內(nèi)容；美聯(lián)社推出由人工智能驅(qū)動的多模態(tài)搜索平臺，用戶可以通過語義搜索更容易地找到符合條件的照片和視頻，為豐富新聞媒體的信息來源提供幫助。

2.輔助生產(chǎn)，優(yōu)化品質(zhì)

在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能創(chuàng)作平臺以“知識服務+AI”的方式，為媒體從業(yè)者提供更多的知識輔助與支撐；寫作機器人、AI創(chuàng)作助手等技術應用，能完成語音轉(zhuǎn)文字、自動剪輯、字幕生成、智能配樂、自動翻譯、文本圖片轉(zhuǎn)視頻等一系列工作任務。人工智能的深度應用，讓媒體人從大量重復瑣碎的人工勞動中解放出來，專注于內(nèi)容創(chuàng)新創(chuàng)意。

新華社自主打造可控、可靠、多智能體融合生產(chǎn)引擎“新華新語”，在內(nèi)容核查、虛假信息鑒別、智能態(tài)勢分析、知識增強的智能策劃、視覺增強的智能創(chuàng)作等方面表現(xiàn)突出。人民日報推出的“創(chuàng)作大腦AI+”平臺，集納了近20款智能工具，可及時制作、快速生成多模態(tài)新媒體產(chǎn)品，一站式完成采訪、拍攝、直播、剪輯、發(fā)布等全流程工作；全息采錄眼鏡支持實時人臉識別、AI語音互動、實時直播流發(fā)起等多種功能。在垂直報道領域，針對各類細分行業(yè)的專業(yè)模型也不斷涌現(xiàn)。彭博社是人工智能、機器學習和自然語言處理在金融領域應用的開拓者，其開發(fā)的Bloomberg GPT TM語言模型專門針對各種金融數(shù)據(jù)進行訓練，為進一步優(yōu)化金融信息服務打開了新空間。

課題組調(diào)查顯示，在應用場景上，媒體機構有組織探索較多的前三個方向是：

1.輔助編輯，如事實核查、語音轉(zhuǎn)文字、配字幕、翻譯等；

2.創(chuàng)作內(nèi)容，如生成摘要、制作圖表海報、數(shù)字主播配音等；

3.策劃選題或草擬提綱。