隨著AI大模型掀起的技術革命席卷全球，云計算已經不再是單純的算力容器，而是成為承載企業數字化靈魂的智能引擎。當科技巨頭紛紛加碼人工智能與云計算，聯想又將如何在這場算力與智能的雙重競賽中突圍？
5月7日，在聯想創新科技大會2025期間的智能云與智能體技術創新論壇上，聯想集團高級副總裁、中國方案服務業務群總經理戴煒攜聯想智能云Lenovo xCloud重磅亮相，為企業提供從AI底座到場景應用的全棧服務，推動千行萬業實現簡潔、高效、低成本的智能化轉型。
戴煒在致辭中表示，智能體落地的“最后一公里”面臨復雜挑戰，聯想基于自身創新實踐和技術積累，沉淀出混合式人工智能優勢集，其中智能云是智能體應用落地核心支撐之一，聯想希望攜手合作伙伴與客戶共同加速智能體應用落地進程，通過企業超級智能體、城市超級智能體等創新實踐為客戶帶來實質性的AI回報。
據聯想智能云產品總監張文杰介紹，聯想智能云凝聚聯想40年IT智慧，以AI為核心構建新一代智能云，為企業提供更智能、更可靠、更具成本效益的云與AI解決方案和服務。
此外，聯想還推出智能體創新交付模式——超級工廠，企業可實現72小時蒸餾大模型、7天完成POC驗證、2周實現定制化交付，為千行萬業搭建通往智能世界的數字化高速路。
行業困局：當AI遇見云，傳統云服務三大痛點
在AI浪潮席卷之下，AI與云計算的深度融合早已不是選擇題，而是企業survival的必答題。就像電力革命時期，企業不會糾結“是否要用電”，而是思考“如何用好電”。如今的智能云，正是數字時代的“新電力”，而AI則是驅動電力轉化為動能的“發動機”。
但面對上述趨勢，傳統云服務則顯得捉襟見肘，并呈現出三大痛點。
痛點一：算力之困，當算力自由成為奢侈品
傳統云服務在AI算力承載上面臨雙重困境。一是異構算力調度如同霧里看花，國際主流GPU與國產芯片難以協同作戰。二是成本黑洞讓中小企業望而卻步，初創公司甚至因算力費用超支被迫中斷研發。當算力成為AI時代“石油”，如何讓企業既能用得起又能用得好？
痛點二：孵化之難，智能體落地像“摸著石頭過河”
企業對智能體的需求呈井噴式增長，但落地過程卻充滿艱辛。傳統模式下，智能體孵化如同手工作坊，數據標注靠人工、模型訓練靠試錯、場景適配靠磨合，這種低效率重復造輪子的現狀，讓企業在數字化競賽中舉步維艱，如何實現規?；?、標準化交付成為難題？
痛點三：平衡之痛，降本與創新如何兼得
傳統云服務往往陷入非此即彼的怪圈，要么聚焦基礎設施降本，卻在AI創新上動力不足；要么側重智能技術投入，卻導致IT預算失控。當企業面臨生存與發展的雙重壓力，能否找到一個既能省錢省力，又能重塑競爭力的最優解？這很考驗云廠商底層架構的能力。
當算力困局卡住創新咽喉，當智能體落地陷入效率泥沼，當降本與轉型變成“魚和熊掌” 的兩難選擇，企業究竟該向何處尋找破局之道？顯然，聯想這次是有備而來，全新亮相的聯想智能云以及超級智能體，將改寫企業數字化轉型的劇本。
破局之道：聯想智能云Lenovo xCloud全面擁抱AI時代
當行業困局日益凸顯，聯想帶著“讓智能觸手可及”初心，推出聯想智能云Lenovo xCloud。
這個凝聚40年IT智慧的智能引擎，通過混合云基礎架構支撐，整合模型平臺、智能體平臺、數據和知識平臺等全棧能力，覆蓋AI算力、AI工程化、AI治理等周期，打造彈性、韌性、悟性的"三性"業務能力，實現客戶省錢、省心、省力的智能化轉型訴求。
要想深入理解聯想智能云，得先搞清楚它的核心技術底座——混合云平臺。在筆者看來，傳統云是算力倉庫，而聯想智能云的混合云平臺是智能化的數字操作系統。具體體現在私有云、云原生、多云管理、AIOps、智算云五大技術內核。
以云原生為例，其基于企業級K8s管理平臺，聯想將自身實踐的降本密碼對外開放—— 單項目成本降低45%、微服務復用率達28%、測試周期縮短60%。這意味著企業無需重復摸索，直接站在聯想數萬員工數字化實踐的肩膀上加速創新。
解決了算力調度與開發效率的底層架構難題后，聯想并沒有止步于技術基建的搭建。因為所有技術創新的終極目標，都是為了讓智能真正實現“落地生根”——智能體。
當智能體成為企業智能化的“最后一公里”，聯想創造性地推出“工業化、自動化、平臺化”的交付新范式，讓智能體落地告別手工作坊，進入量產時代。具體效果如何？
首先，數據蒸餾的數據和知識平臺。通過數據蒸餾技術，72小時就能完成大模型的輕量化處理，就像從海量數據中提煉知識精華，讓大模型既能保留核心能力，又能在企業私有云運行。
其次，模型平臺的智能鍛造爐。內置海量聯想優選大模型和高質量數據集，支持訓練加速、推理加速、模型量化、敏感詞管理等關鍵能力，提供開箱即用、穩定可靠的模型開發服務，讓模型開發不再難。
最后，智能體平臺的場景激活器。聯想提供圖形化拖拽、自適應RAG技術、MCP多系統對接等開發模式，無論是無代碼經驗的業務人員，還是需要深度集成的技術團隊，都能找到合適的落地路徑。
技術落地的另一面，是安全與隱私的底線守護。尤其在醫療、金融等高敏感領域，數據安全與合規是智能云的核心競爭力?；诖耍琌penSSL官方研發團隊唯一亞洲成員、銅鎖開源社區創始人楊洋分享了AI時代以數據為中心的云安全。
具體來說，在AI驅動的業務場景中，以數據為中心的云安全技術已從可選能力升級為必備技術底座，其通過密碼學算法、隱私計算、數據分級治理等核心手段，為數據采集、存儲、計算、流通全鏈路提供動態防護，確保AI應用在合規框架下釋放價值。
技術需要場景驗證，聯想智能云已經在政府、能源制造、金融、醫療等領域深度落地，在醫療健康行業，通用技術與聯想的合作成果值得關注。
在會上，通用技術醫療健康大數據公司數據安全合規總監金波，分享了通用技術攜手聯想加速醫療智能化轉型。金波在演講中介紹，通用技術通過引入聯想智能云AIOps智能運維解決方案，使得平均故障恢復時間下降85.7%，資源利用率提升78.5%，人效提升16倍，效果顯著。
值得一提的是，聯想還在本次大會上發布了《大模型2.0產業發展白皮書》，該白皮書深度匯聚產業界前沿洞察與技術共識，為中國產業智能化升級帶來系統性思考和方法論。