6 月 4 日消息，快手 Kwaipilot 團隊近日開源了 KwaiCoder-AutoThink-preview 自動思考大模型，針對近期深度思考大模型存在的“過度思考”問題進行了深入研究。團隊提出了一種全新的自動思考模型訓練范式，同時基于傳統強化學習算法（GRPO），提出了帶有過程監督的強化學習方法 Step-SRPO，以進一步提升模型在復雜任務中的表現。
據介紹，該模型融合了“思考”和“非思考”能力，號稱“DeepSeek-V3 & R1 合體”，具備根據問題難度自動切換思考形態的能力。通過進行這種思考形態訓練，模型在多個“思考”和“非思考”評測榜單上均實現了性能提升，其中在部分代碼和數學類的任務上，開啟自動思考模式下的模型得分提升高達 20 分左右。官方表示，在部分榜單中，即使模型沒有開啟思考模式，受益于更優的推理形態，性能也有小幅上漲。
快手技術表示，Kwaipilot 未來將基于 preview 版本模型，進一步增強推理能力，支持更完善的思考中工具使用能力，也會將全部技術細節、訓練方法開源